Hội thảo khoa học quốc gia “Các giải pháp tự động tóm tắt đa văn bản theo tiếp cận mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện và học sâu và ứng dụng trong hoạt động đào tạo”

Chương trình Hội thảo khoa học là dịp để các nhà khoa học, giảng viên chuyên gia và nhà quản lý cùng trao đổi, chia sẻ các kết quả nghiên cứu mới, góp phần kết nối giữa nghiên cứu công nghệ tiên tiến với yêu cầu thực tiễn của đào tạo và phát triển nguồn nhân lực trong bối cảnh chuyển đổi số quốc gia.

Với phần nổi bật trong chương trình Hội thảo khoa học quốc gia được trình bày qua 3 tham luận:

ThS. NCS. Nguyễn Vạn Nhã, PGS. TS. Lê Hoàng Sơn - Trung tâm nghiên cứu tiên tiến quốc tế về AI ứng dụng (AIRC), Viện Công nghệ Thông tin Đại học Quốc gia Hà Nội đã đưa ra tham luận về “Ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức trong hoạt động giáo dục, đào tạo tại trường đại học”.

ThS. NCS. Nguyễn Hải Đăng - Trung tâm sức khỏe thông minh, Viện Kỹ thuật và Khoa học máy tính, Trường Đại học VinUNI trình bày bản tham luận : “Tóm tắt đa văn bản có thể giải thích với mô hình ngôn ngữ lớn và ứng dụng trong giáo dục”.

Ông Lưu Trung Nguyện - Giám đốc nghiên cứu và phát triển các sản phẩm AI - Tập đoàn công nghệ Sota Tek” đưa ra tham luận: “Tối đa hóa độ chính xác AI RAG: Phương pháp Hierarchical Sematic Chunking với Duel Output cho Retrieval và truy vấn dữ liệu”.

Tại Hội thảo: “Các giải pháp tự động tóm tắt đa văn bản theo tiếp cận mô hình ngôn ngữ tiền huấn luyện và học sâu và ứng dụng trong hoạt động đào tạo”, các chuyên gia cho rằng, tóm tắt đa văn bản vẫn là một bài toán mở, đặt ra nhiều thách thức, cần tiếp tục nghiên cứu và hoàn thiện, như đảm bảo tính nhất quán ngữ nghĩa, loại bỏ trùng lặp, hạn chế sai lệch thông tin cũng như đánh giá chất lượng bản tóm tắt trong các ngữ cảnh sử dụng khác nhau. Đặc biệt, việc ứng dụng các kết quả nghiên cứu này vào hoạt động đào tạo, phục vụ xây dựng học liệu thông minh và hỗ trợ giảng dạy, học tập và nghiên cứu khoa học đòi hỏi phải có giải pháp có cơ sở khoa học vững chắc và phù hợp thực tiến giáo dục trong thời đại mới.

Hội thảo được kỳ vọng sẽ tạo lập một diễn đàn học thuật chuyên sâu, nơi các nhà khoa học, giảng viên, nhà nghiên cứu, và chuyên gia cùng trao đổi, chia sẻ những kết quả nghiên cứu mới, các phương pháp tiếp cận tiên tiến và kinh nghiệm ứng dụng thực tiễn. Thông qua đó, Hội thảo góp phần kết nối giữa nghiên cứu và ứng dụng, thúc đẩy đổi mới hoạt động đào tạo trong bối cảnh giáo dục đang dịch chuyển mạnh mẽ theo hướng số hóa và thông minh hóa.